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(三)Serfling回归

当时间序列中具有明显的季节性或循环波动时,可采用Serfling回归对历史数据进行拟合。Serfling回归最初由Serfling于1963年提出,由于Serfling的重大贡献,最终将这种分析方法命名为Serfling回归。Serfling回归当时主要用于统计分析美国108个城市每周因肺炎和流感而导致的死亡病例数。其主要思想为采用正弦和余弦函数循环回归的方法对非流行季节的历史数据进行拟合,其方程为:方程中,Yt代表t周时报告病例数,t指连续的周次(t = 1,2,3。如,美国由匹兹堡大学研发的实时暴发与 ......

——《发热腹泻症状监测与传染病疫情预警》
书名:《发热腹泻症状监测与传染病疫情预警》
栏目:发热腹泻症状监测与传染病疫情预警 > 第二章 传染病疫情预警 > 第三节 传染病疫情预警方式及常见的预警模型 > 二、常见的预警模型
作者:刘民
参编:梁万年,刘民,代小秋,王小莉,田祎
页码:28
版本:1
出版社:人民卫生出版社
出版时间:2013-07-01
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