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第一节 logistic回归

另有影响Y取值的m个自变量X1,X2。Xm),表示在m个自变量作用下阳性结果发生的概率,logistic回归模型可以表示为.M)表示自变量Xj改变一个单位时logitP的改变量,它与衡量危险因素作用大小的比数比例亦称优势比(odds ratio,OR)有一个对应的关系。式中P1和P0分别表示在Xj取值为c1及c0时的发病概率,ORj称作多变量调整后的优势比(adjusted odds ratio),表示扣除了其他自变量影响后危险因素的作用。这是logistic回归用于流行病学调查资料的优点之一,即得到某一 ......

——《医学统计学》
书名:《医学统计学》
栏目:医学统计学 > 第二篇 高级统计方法 > 第十六章 logistic回归分析
作者:孙振球
参编:徐勇勇,孙振球,颜艳,潘晓平,颜虹
页码:333-335
版本:2
出版社:人民卫生出版社
出版时间:2005-07-01
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