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14﹒5 度量型多维尺度分析的计算原理

这些低维空间中的点在分析结果中会以图形的形式呈现出来,它们之间的距离就直观地反映了n个研究对象之间相似程度。分析过程中要解决的核心问题是确定这些点的坐标。一个n × n阶矩阵D =(dij)n × n,如果满足D = D ′,dii = 0,dij ≥ 0(i,j = 1,2。N),则称D为广义距离阵,dij称为第i点与第j点间的距离。Xn代表p维空间中的n个点,第i个点Xi的坐标为(xi1,xi2。在以上各式中,a和b都是未知参数,需要在具体计算的过程中与各点的坐标一起进行估计。根据求解方法的不同,度量 ......

——《面向问题的统计学---(3)试验设计与多元统计分析》
书名:《面向问题的统计学---(3)试验设计与多元统计分析》
栏目:面向问题的统计学---(3)试验设计与多元统计分析 > 第4篇 如何研究独立对象或样品之间的相对位置关系 > 第14章 如何在一个直角坐标系内反映多个对象或样品之间的相互关系——度量型多维尺度分析
作者:胡良平
参编:高辉,柳伟伟,周诗国,高辉,郭晋
页码:311-312
版本:1
出版社:人民卫生出版社
出版时间:2012-01-01
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