当假设检验拒绝H0、接受H1时,首先下的是一个统计结论,如P < 0 ﹒ 05,差别有统计学意义,说明的是研究因素与实验(观察)结果是否有统计学联系(statistical association)。假设检验的真正科学意义在于为因果联系的解释提供统计学证据。但在实际工作中,由于不恰当的研究设计,使假设检验结果不仅不能成为判断因果联系的证据,相反,可能成为虚假联系的“证据”。只能说明研究因素与观察试验结果之间有统计学关联,这种关联可能是因果关联,也可能是虚假关联,如何做进一步判断,就不是简单的假设检验的P值 ......