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[流行病学](一)多元线性回归

由于事物间的联系常常是多方面的,一个应变量的变化可能受到其他多个自变量的影响,如糖尿病病人的血糖变化可能受胰岛素、糖化血红蛋白、血清总胆固醇、甘油三酯等多种生化指标的影响。这就是说,影响因变量的自变量通常不是一个,而是多个。在许多场合,仅仅考虑单个变量是不够的,还需要就一个因变量与多个自变量的联系来进行考察,才能获得比较满意的结果。研究在线性相关条件下,两个和两个以上自变量对一个因变量的数量变化关系,称为多元线性回归分析。由标准化回归系数看出,X 4对Y的影响最大。 ......

——《临床流行病学》
书名:《临床流行病学》
栏目:临床流行病学 > 第十章 疾 病 预 后 > 第三节 疾病预后研究方法 > 三、疾病预后因素的分析方法
作者:闫永平 陈 薇
参编:陈世耀,龙泳,徐德忠,王波,王聪霞
页码:178-181
版本:1
出版社:人民卫生出版社
出版时间:2009-10-01
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