概率方法可以部分解决非确定性问题,其中主要使用贝叶司(Bayes)理论。贝叶司可以通过综合不同临床表现的概率得出不同疾病诊断的概率。公式中,Di为第i个疾病,P(Di)为疾病Di的先验概率(疾病发生概率),P(S | Di)为疾病Di的症状S发生的概率,P(Di | S)为症状S提示疾病Di发生的概率(后验概率)。如果存在多个临床表现,可以计算出对不同诊断的提示强度。贝叶司公式使用的难点在于估计先验概率和条件概率,同时要求所有条件之间必须线性无关,实际工作中很难满足这种条件,因此使用不多(早期医学决策支持 ......