[流行病学]二、临床流行病学数据中的变量和分类

进行临床流行病学数据分析，必须了解数据中变量的分类、用途和特征。典型的流行病学研究数据中的变量主要可分为以下五种：暴露、结局、混杂因素、效应修饰因素和其他变量。识别这些变量在流行病学研究中的分类和用途，是分析数据的基础。很多错误的和漫无目的的分析多是对有关变量定位的混淆和错误。其他变量可能包括病人的联系信息、数据收集的可重复性信息、抽样率信息等，它们在一般数据分析中的用途不大。如果原始数据是连续变量，经常需转换成等级变量或二分变量才进行分析，如血压是一个连续变量，但作为研究结局指标时经常会用二分变量的高血 ......