（二）主成分分析法

主成分分析就是一种通过降维技术把多个指标约化为少数几个综合指标的一种统计分析方法［ 13 ］。第一个线性组合，即第一个综合指标，为了使该线性组合具有唯一性，要求在所有的线性组合中的方差最大，那么其包含的信息越多。如果第一个主成分不足以代表原来指标的信息，再考虑选取第二个主成分，并要求已有的信息不出现在其中。这种方法是从指标的代表性角度挑选指标，将多个彼此相关的指标变换为较少的彼此独立的综合指标，而又不失去原来的多指标信息，它是一种多元分析统计方法。当然，用主成分法的目的在于减少变量的个数，故一般决不会用p ......