多元回归涉及的问题很广,应用它解决医学实际问题时,需要注意以下几个方面的问题。但是当自变量较多、样本含量又不够大时,将有k个分类的有序变量化成k - 1个哑变量后,自变量的数目进一步增多,建立的回归方程可能极不稳定,这种情况按连续变量处理更合适一些。所谓多重共线性是指一些自变量之间存在较强的线性关系,这种情况在实际应用中非常普遍,如研究高血压与年龄、吸烟年限、饮白酒年限等因素的关系,这些自变量通常是相关的,如果这种相关程度非常高,使用最小二乘法建立回归方程就有可能失效,引起下列一些不良后果。定义新的自变量 ......