例21‐2中,受教育程度为多分类变量,哑变量设置见表21‐17第一种方法。Logistic回归的应用与模型参数意义,与模型中分类变量赋值或哑变量设置方法密不可分,报告Logistic回归模型时,一定要同时报告分类变量赋值方法及其参照类。有混杂因素时,传统方法采用分层四格表Mantel‐Haenszel方法计算,此时的Logistic回归模型与之比较,计算比值比的优缺点表现为:调整混杂的原理:Mantel‐Haenszel方法首先按混杂因素分层,再将各层比值比加权合并,得到调整比值比OR ^ MH。对于分层 ......