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第二节 对称分布的稳健预测区间和百分位数估计

有研究使用稳健方法对随机样本中双加权区间的单个值进行预测。大部分信息都在样本的极端值中,而这些极端值可对稳健估计造成影响。因此,预测值或百分位数很难进行稳健估计,总体分布出现重尾时,情况会进一步复杂。在“随机样本中双加权预测区间”研究中,能够有效地从样本的极端值中抽取信息而不“破坏”数据。另一方面,当总体分布出现重尾时,使用传统的T分布统计建立的参考区间会变宽。研究中提到的双加权法能提供合理准确的预测区间,即使在要求很高的情况下,如样本量非常小,但期望的预测水平比较大的情况下(例如,仅在10个观测值的基础 ......

——《临床检验生物学变异与参考区间》
书名:《临床检验生物学变异与参考区间》
栏目:临床检验生物学变异与参考区间 > 第十章 稳健估计
作者:王治国
参编:王薇,王治国,杨雪,何法霖,赵海舰
页码:119-121
版本:1
出版社:人民卫生出版社
出版时间:2012-01-01
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