混杂可发生在研究的各个阶段,因此可通过良好的设计、周密的分析和合理的解释来避免混杂因素对研究结果的影响。常用的方法包括限制条件、配比、随机化、分层分析、 SMR分析和多因素分析等。分层随机化控制混杂偏倚的效果较好,但要求的样本量相对较大,且不适用于对混杂因素无充分了解的情况。控制混杂的目的即是希望分析研究因素对结局Y的独立效应,多元分析方法基本模式为: y = a + β 1x1 + β 2x2 + … + β ixi ,其中β i为标准偏回归系数,表示在控制了x1 … xi-1个因素后, xi对结局Y的 ......