小 结

1 ﹒简单线性回归分析（simple linear regression）是研究两个变量之间线性关系的数量表达式，如身高与体重之间的关系，血中血糖水平与胰岛素水平之间的关系等。简单线性回归方程的表达式为Y 〈 ＝ a ＋ bX，其中b和a分别为总体回归系数β和截矩α的估计值，可根据最小二乘原则算得。或是用于在给定应变量值的情况下反过来确定应该施加的自变量的水平，如在肿瘤治疗中，根据肿瘤细胞的杀伤范围确定辐照的剂量或时间等。使用简单线性回归进行估计与预测时，自变量的取值范围一般只适用于原观测值的范围，不能随 ......