近几年,随着高通量筛选、计算方法预测、文献挖掘等技术的发展,促进了蛋白质相互作用网络构建,提供了预测蛋白质相互作用的方法。蛋白质相互作用的预测还可以基于基因组信息的系统发育谱(phylogenetic profile)、基因邻接(conserved geneneighborhood)、进化同源关系的镜像树(mirrotree)、关联突变(correlated mutant)等其他方法。基于上述生物学背景知识、假设和模型,综合数学、统计学、信息学、化学等学科的理论和方法,目前的数据库不仅提供已知的蛋白质相互 ......