医学研究实践中,常需推断某现象的频数分布是否符合某一理论分布。第三章第六节的正态性检验就是推断某资料是否符合正态分布的一种检验方法,而且只适用于正态分布。由于Pearson χ 2值能反映实际频数和理论频数的吻合程度,所以χ 2检验可用于推断频数分布的拟合优度(goodness of fit),而且应用广泛,如正态分布,二项分布,Poisson分布,负二项分布等。现以例7‐12介绍频数分布拟合优度χ 2检验的步骤。按Poisson分布概率函数,2.46,求得各取样单位内病例数为0,1,2,的概率P(X), ......