第四节 数学服务医学

使用医学诊断检验数据时，有两种可能出现的错误，假阳性（false positive，FP）和假阴性（false negative，FN）。假阳性是指检验结果诊断为阳性，但事实上没有患病。检验特异性是指检验阴性在总非患病个体中所占百分比，即阴性数与非患者病例数的比值，TN／（TN ＋ FP）。这可能意味着参考区间的上限设置在健康总体的80%百分位数或90%百分位数，接下来的诊断性检验的敏感性可稍低，但特异性要高。如上所述，参考值、参考限或参考区间是临床更好地解释实验室结果的基础，参考区间的来源和使用都应该以 ......