249. 用人工神经网络和logistic回归模型预测台湾颅脑创伤术后住院死亡率的准确性比较：临床研究

目的：大多数人工神经网络（ANN）模型和Logistic回归模型的重复性问题尚未解决。结果：95.15%病例的准确率、43.68%病例的Hosmer-Lemeshow统计和89.14%病例的AUC均显示人工神经网络模型对住院死亡率的预测要优于Logistic回归模型的预测。住院死亡率的全局敏感度分析也显示人工神经网络模型最有影响力最敏感的参数是外科收容量，其次分别为住院量、Charlson并发症指数评分、住院天数、性别和年龄。结论：此研究提倡继续使用人工神经网络模型来预测神经外科的住院死亡率，但其临床有效 ......