模式识别(attern recognition)是一门用计算机代替人的模式,对所研究的系统进行描述、分类和决策的新兴学科。应用于模式识别中的数学方法有很多,其中决策理论法(又称统计法)应用的较多,而结构法(又称句法)应用的相对较少。统计模式识别技术还可以分成许多类,比如图示法和非图示法等等。统计模式识别技术主要是根据从输入模式中提取的一组特征,与模板进行对比而实现对所研究体系的描述和分类。将22个样本随机分为2组,用12个作为训练集,10个作为检验集,发现网络的识别正确率达到100%,证明网络提取的特征可以全面地反映原始数据的信息。
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