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二、数据的描述

数据按其分布的特点而被归于正态分布、二项分布、χ 2分布、t分布、F分布、指数分布和其他一些分布,其中多数是连续型的,少数是离散型的,如二项分布。但数据无论属于哪种类型,都有集中位置和离散程度两个特征。顾名思义,极差不考虑绝大多数观测值如何分布,因而未利用数据提供的关于其离散程度的全部信息。一组数据的离散程度与诸观测值的偏差有关,但是已知偏差之和为零,其均值也为零。量度观测值离散程度的标准差S除以量度观测值集中位置的均值X ─,就更能说明观测值的分布特点。例如,如果把以℃记录的温度的波动以℉表示,相对标准差就要改变,因为这两个温标的零点是不同的。

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——《实用药物分析》
书名:《实用药物分析》
栏目:实用药物分析 > 上篇 方法篇 > 第4章 药学统计学 > 第一节 引 言
作者:毕开顺
参编:丁丽霞,李好枝,丁丽霞,毕开顺,孙立新
页码:78-79
版本:1
出版时间:2011-01-01
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