聚敛效度指的是一种动物模型与试图测定同一种行为的其他动物模型之间的关联性。辨别效度指的是一个模型对一种现象某些方面的评定与用其他模型来测定这一现象所存在的差异。辨别效度好说明由不同的模型进行测定的内容的相关性低。一种模型如果与其他的不同的模型有高度的相关的话,这个模型的辨别效度就差。比如说,一个好的焦虑模型应该能与抑郁模型相互区别。聚敛效度和辨别效度主要指的是对依赖变量的评价。有人建议,在行为科学的研究中,聚敛性的操作应该代替单一的操作。前者指的是用多重方法和操作来定义同一结构的过程,因为人们有理由担心,单一的操作可能导致错误的结论。
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