现将其算法描述如下:1 ﹒将待预测序列与模板库中的蛋白质比对,得到比对的得分数,同时可获取如下参数:比对长度、模板蛋白长度、待预测序列长度,并根据如下两个公式计算原子配对能量Δ ab k和溶剂化能量Δ a solv(r)。F k(s)所有残基对中相距为k,距离为s的频率值。R是残基埋藏的程度。2 ﹒以比对得分数,待预测序列长度、模板蛋白质长度、比对长度,原子配对能量和溶剂化能量作为输入层,以待预测蛋白和模板蛋白是否相关为输出层(相关为1,不相关.在一个翻译细菌基因组中,将它用于自动预测蛋白质结构,其假阳性率很低。
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