[文献资料]第十六节　灰关联聚类法

灰色关联度分析认为若干个统计序列所构成的各条曲线几何形状越接近，即各条曲线越平行，则它们的变化趋势越接近，其关联度就越大。以灰关联为基础的聚类分析方法则称为“灰关联聚类方法” ，它把关联度的数值演化为每个评估对象之间的亲和度而用于聚类分析，建立起灰色相似矩阵模型，对每个评估对象之间的优劣进行排序，并且加以归类。灰关联聚类法对原始数据进行统一测度和同一化处理，消除了待分析系统内不同指标（因素）量纲的影响，以加强各指标（因素）间的接近性，增加可比性，在灰关联分析的基础上，能定量地反映出各评价单元之间的优劣差异程度，且直观可靠。