[文献资料]三、人工神经网络法

如何描述这些复杂事件之间的因果关系，人工神经网络法是一种比较好的方法。与多元线性或非线性回归相对应，在人工神经网络法中，它有一个输入层（对应于自变量），一个输出层（对应于因变量），连接输入输出层之间的称为连接权。比如在蛋白质二级结构预测中，一般地其氨基酸序列为输入层，对应的二级结构为输出层。在第二个阶段中，首先计算出输出层各单元的一般化误差，这些误差逐层向输入层方向逆向传播，以获得调整各连接权所得的各单元参考误差。