回归模型

营养流行病学中研究复合因素作用时进行多变量分析的一种方法。用于病因学研究时，常有多种变量影响疾病的危险度。当涉及的变量因素不太多时，如 3～5个，可用Mantel-Haenszel方法进行分层分析，把暴露效应与混杂因子分离开来；如与疾病可能有联系的因素众多时，则分层技术难以满足要求。回归模型可以起到平衡多种混杂因素的作用，进一步筛选出主要的危险因素，认识这些因素在决定病因中的相对比重。本模型可用于建立以若干危险因素去估计某个事件（或疾病）发生概率的Logistic回归方程，也可计算出各自变量的比值化（OR）值，特别适用于因变量为多项分类的资料。