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[文献资料](二)多变量分析

本研究的1 ∶ 1配对病例对照研究数据,可采用条件logistic回归进行多变量统计分析。它常按一些需要控制的重要混杂因素如母亲年龄、新生儿性别等将病例和对照进行匹配,形成多个匹配组(每个匹配组可视为一层) 。结果显示,通过多因素条件logistic回归分析提示,妊娠高血压、孕期体重增加≤ 10kg 、孕早期先兆流产、胎盘或胎膜异常、剖宫产均可增加低出生体重的风险,说明健康孕产妇怀孕期间体重应该在一个合理的范围内,孕期体重过低会导致胎儿发育障碍并导致低出生体重。需注意的是:不能根据假设检验结果来判断混杂因 ......

——《统计方法在医学科研中的应用》
书名:《统计方法在医学科研中的应用》
栏目:统计方法在医学科研中的应用 > 第三篇 现场研究的常用统计设计与分析 > 第九章 如何进行现场研究的统计分析 > 第三节 如何分析病例对照研究数据 > 二、低出生体重的因素分析
作者:李晓松
参编:李康,夏结来,张菊英,王彤,赵杨
页码:192-194
版本:1
出版社:人民卫生出版社
出版时间:2015-03-01
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