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第二节 比例风险性质的判别

Cox模型的一个关键假定是比例风险。3)式可见,在任何时间点上的风险比为一常数,即exp(β X)。如果有两个观察对象(i,j),分别处于同一危险因素的不同暴露水平Xi与Xj,记d = Xi - Xj,它们的风险比为。曲线A在早期低于曲线B,表示A的风险高于B的风险。非比例风险的另一个可能来源是个体间的不同死亡风险未能在现有协变量中反映出来。这种由于某种未收集到的,即潜在的协变量而产生的个体间的不同死亡风险,表明在风险中存在有随机效应,并把这种效应称为过失(frailty)。在应用Cox比例风险模型配合实 ......

——《卫生统计方法与应用进展 第2卷》
书名:《卫生统计方法与应用进展 第2卷》
栏目:卫生统计方法与应用进展 第2卷 > 第一章 Cox 比例风险模型的发展与应用
作者:饶克勤
参编:
页码:8-9
版本:1
出版社:人民卫生出版社
出版时间:2007-12-01
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