（三）参数估计方法

结构模型与度量模型中有多个隐变量和观测变量，所以采用结构方程组法的难点在于隐变量变量之间参数的估计以及隐变量与观测变量之间关系系数的估计。ULS方法不需要变量服从一定的分布，且参数估计依赖于测量的标度，而ML和GLS方法不依赖于测量的标度。PLS的隐变量载荷的参数估计易于趋同,且有高估偏差，除非隐变量与其测量变量之间的相关程度很高，且每个隐变量的测量变量数很多。LISREL对测量变量协方差矩阵的非对角元素的拟合较好，适用于对协方差结构的分析，参数估计更加准确。为了预测隐变量值，我们不需计算观测变量的协方差 ......