随着多媒体、智能手机和社交网站等信息获取渠道的增多,决策者正面临着比以往任何时候都更多的数据。传统数据仓库的性能无法应付庞大的信息,而大数据分析技术则能访问和使用这些宝贵的、大规模数据集以应对复杂多变的数据分析和商业决策制定。但是,在技术成熟度和产业生态系统方面,传统商业智能仍然占有巨大的优势。因此,最佳的商业分析方案应该是大数据分析与商业智能的融合,建立大数据BI系统。内存计算的对象需要区分所有数据和热点数据。大数据BI系统建设遵循敏捷开发、开闭、依赖倒置、里氏替换4个原则。针对PB级数据,可选用Had ......