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三、预测分析技术

大数据分析的应用领域之一是预测性分析,从大数据中挖掘出规律,通过科学建模,然后向模型中输入新数据,从而预测未来的数据。大数据预测分析可帮助企业做出明智的业务决策、提高商品和服务的销售量、避免灾难的发生等,但预测分析极端困难,实施成功的预测分析有赖于数据质量、数据科学家、预测分析软件、运营软件4个关键因素。数据科学家必须理解业务需求和业务目标,审视数据,并围绕增加电子商务的销售额、保持生产线的正常运转等业务目标建立预测分析规则。数据科学家必须借助预测分析软件来评估他们的分析模型和规则,预测分析软件通过整合统 ......

——《现代卫生信息技术与应用》
书名:《现代卫生信息技术与应用》
栏目:现代卫生信息技术与应用 > 第一篇 技 术 篇 > 第三章 大数据技术 > 第三节 大数据核心技术
作者:陈敏 周彬 肖兴政
参编:金震,彭华松,钱海元,尹波
页码:45
版本:1
出版社:人民卫生出版社
出版时间:2015-08-01
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