混杂偏倚( confounding bias )是指流行病学研究中,受到一个或多个外来因素(又称第三因子)的影响,缩小或夸大了研究因素与疾病(或事件)之间的联系,导致研究因素与疾病发生的相关(关联)程度被错误估计。混杂的本来含义是“混合掺杂” ( mixing together ) ,这里是指暴露因素对疾病的独立效应与混杂因素的效应混在一起,造成对暴露因素效应的估计偏倚。采用各种分析方法控制混杂偏倚后,继发关联将作为完全虚假关联被排除,并且歪曲的直接因果关联程度也将恢复其真实值。 ......