在医学研究中,我们常常对同一批患者治疗前后的某些生理、生化指标(如体重、血压、白细胞、ALT等等)进行测量以观察疗效。对这些资料我们先假设治疗并无作用,差别仅是由于抽样误差所致,则每一例患者治疗前后的差数的总体均数应等于0。这一假设即为“无效假设”,即H0:μ = 0。然后再将观察所得的差数的均数与“无效假设”相比,看差别是否有统计学意义。在做自身对照(如同一批对象治疗前后比较)的t检验后,下结论要十分小心。在分别对处理(治疗)组和平行对照组第一次测得指标值后,一组给予处理(治疗)措施,另一组不给治疗。处 ......