条件logistic回归(conditional logistic regression)是针对配对资料分析的一种方法。在流行病学的病例—对照研究中,为了控制一些重要的混杂因素,常把病例和对照按照年龄、性别等条件进行配对,形成多个匹配组(每一匹配组可视为一个层)。从原理上讲各匹配组的病例数和对照人数是任意的,但最常用的是每组中有一个病例和若干个对照,即1 ∶ M配对研究(一般M ≤。与非条件logistic回归模型不同之处在常数项上,不同匹配组的β 0i可以各不相同,但内在假定了每个危险因素的致病能力在不 ......