数据挖掘是从大型数据集中发现可行信息的过程。数据挖掘使用数学分析来派生存在于数据中的模式和趋势。通常,由于这些模式的关系过于复杂或涉及数据过多,因此使用传统数据浏览无法发现这些模式。从功能上可以将数据挖掘的分析方法分为四类:关联分析(associations)、序列模式分析(sequential patterns)、分类分析(classifiers)、聚类分析(clus tering)。目前已有很多公司提供了相应的挖掘工具,使用这些工具针对关系数据和多维数据集数据生成数据挖掘解决方案。浏览完数据之后,可能 ......