五、变量的选择

从表22‐3可见，在11个自变量中，不是每一个变量的Wald检验的概率P值小于0.05。一般而言，建立logistic回归模型时，要求进入模型的自变量应对反应变量有解释能力，也就是说所建立的模型应由对建立模型有贡献的自变量组成。通常研究者根据专业知识和研究的问题，首先确定要研究的反应变量与自变量，一般探索性的研究选择自变量可多一些，将数据收集起来后，可通过统计分析对拟合模型的自变量进行统计意义下的选择。筛选时对变量所作的检验不再是利用F检验，而是通过似然比检验（或计分检验、Wald检验）将回归效果显著的自 ......