第一节 多元线性回归

假定对n例观察对象逐一测定了应变量Y与m个自变量X1，X2，…，Xm的数值，数据形式如表15‐1所示。1）表示数据中应变量Y可以近似地表示为自变量X1，X2，…，Xm的线性函数，而e则是去除m个自变量对Y影响后的随机误差，也称残差。0、方差为σ 2的正态分布，它等价于对任意一组自变量X1，X2，…，Xm值，应变量Y的具有相同方差，并且服从正态分布。（2）对回归方程及各自变量作假设检验，并对方程的拟合效果及各自变量的作用大小作出评价。 ......