熵权法认为指标的差异程度越大越重要,则权重相应也越大,反之亦然。它是在客观条件下,由评价指标值构成的判断矩阵来确定指标权重的一种方法,能尽量消除各因素权重的主观性,使评价结果更符合实际。TOPSIS法的基本原理是基于归一化后的原始数据矩阵,找出有限方案中的最优方案和最劣方案,然后分别计算各评价对象与最优方案和最劣方案间的距离,获得各评价对象与最优方案的相对接近程度,作为评价方案优劣的依据。基于熵权的TOPSIS法在考虑了参评指标重要性的同时,又体现了TOPSIS法能充分利用数据资料的优点。
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