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十、用χ2检验σ2的齐性

有时要把多组数据的方差汇集起来,构成它们共同的方差。这要求各组数据的方差不存在显著性差异。但各组数据常是在不同条件下,如不同实验室、由不同的人或对不同样品测得的,有较大的差异。在这种情况下,能否把这些组数据汇集在一起,要检验它们的方差差异是否显著,即要检验方差的齐性。I/( N - m ),i为第i组观测值的自由度, Si为第i组观测值的标准差。各实验室测定药物中某组分含量(%)结果如下:解:计算的结果列成表:合并的方差S2 = ∑ ν iS2i/(N - m)= 0 ﹒ 3135/10 = 0 ﹒ 03135。虽然实验室1的测定值离散强烈,但三个实验室所发生的偶然误差并不存在显著差异,三个实验室的方差齐性。

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——《实用药物分析》
书名:《实用药物分析》
栏目:实用药物分析 > 上篇 方法篇 > 第4章 药学统计学 > 第五节 假设检验
作者:毕开顺
参编:丁丽霞,李好枝,丁丽霞,毕开顺,孙立新
页码:99-100
版本:1
出版时间:2011-01-01
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