[文献资料]（三）机器学习分析方法

利用logistic回归等参数模型分析，思路上较为直接，若位点数不多，实现也较为简单。但对于全基因组数据，分析基因－环境交互作用需要对每一个位点拟合一个回归方程，考虑到交互作用分析往往需要较多的样本，因而效率相对较低。而分析基因－基因交互作用，理论上需要对所有的位点对来拟合回归方程，并采用Bonferroni法校正检验水准，以控制Ⅰ类错误，但由于此时检验次数往往是一个天文数字，一方面导致穷举法的结果过于保守，另一方面对计算效率也提出了极高的要求。若位点总数极大时，则很难覆盖所有位点，因此有可能遗漏交互作用 ......