信息偏倚( information bias )是指在收集有关暴露、疾病状态或混杂因子的信息时发生错误,导致研究对象的分类错误,即错分( misclassification ) 。信息偏倚常分成两种类型的错分:无差异错分和差异错分。这将无法清晰地获得某种特定暴露针对某种特定疾病的效应,因为即使暴露可以显著增加某特定疾病的发生风险,但是这种效应会由于其他无关疾病的存在而被冲淡。所以说,收集资料的目的不是收集最好的信息,而是在欲比较的组间采用可比的方式获取信息,这就意味着如果不能在各组中都获得更详尽的暴露信息 ......