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[文献资料]19.2 样品聚类分析方法

聚类分析是被广泛应用的一种多元统计分析方法。对样品亲疏关系的描述目前用得最多的是距离,距离较近的事物归为一类,距离较远的事物归为不同的类。对于基因表达谱数据,样品聚类分析的目的是利用基因将不同类型的样品分开,从基因水平上阐明造成这些样品类型不同的原因,以便进一步研究。ID语句是将数据集中的样品进行编号以便于识别,如果省略ID语句,则SAS自动将各样品进行编号,以OBn(n值等于观测样品的序号)表示。在实际应用时,为了达到较好的聚类效果,通常采用两种以上的聚类方法来进行样品聚类,这样可以参考比较分析结果,从 ......

——《医学遗传统计分析与SAS应用》
书名:《医学遗传统计分析与SAS应用》
栏目:医学遗传统计分析与SAS应用 > 第三篇 医学遗传统计分析的计算原理 > 第 19章基因芯片数据分析方法与计算原理
作者:胡良平 郭 晋
参编:王琪,毛玮,伍亚舟,刘惠刚,关雪
页码:230-234
版本:1
出版社:人民卫生出版社
出版时间:2011-01-01
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