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[流行病学]二、Cox模型的结构及流行病学意义

在随访研究中,要考察和比较不同的治疗方法、不同病理类型、病人的某些特征对疾病预后的影响,可运用非参数方法进行组间比较,虽然这类方法使用简单,但在多因素共存条件下,单一因素的比较会受到其他因素干扰和混杂,组间难以达到均衡。而且不能分析和考察因素的关系(如交互作用)和进行定量评价。因此,需用多因素回归模型的方法。生存分析中,最典型、最常用的就是Cox回归模型。当xj为多分类有序变量或连续变量时,e β j为变量每增加一个单位,个体增加或减少的相对危险性,变量xj是危险因素还是保护因素要视β j的正负值和变量的 ......

——《皮肤病流行病学》
书名:《皮肤病流行病学》
栏目:皮肤病流行病学 > 第十一章 皮肤病研究中常用的多元统计方法及其SAS 程序 > 第四节 Cox 回归模型在皮肤病研究中的应用
作者:叶冬青
参编:王声,张学军,杨森,施小明,陆伟
页码:228-229
版本:0
出版社:人民卫生出版社
出版时间:2001-06-01
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