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[文献资料]44﹒3 原理概述

累积Logistic回归模型其实就是结果变量为二值变量的Logistic回归模型的扩展,其回归模型可定义如下:44‐。因模型已假设残差项的期望值为0,若方差也为0,则可判定残差为0,那么此回归系数即为固定系数。另外,也可将被检验的水平1解释变量的系数分别设置为固定系数和随机系数,分两次运行模型后,采用似然比法检验模型‐2LogL值的变化是否有统计学意义,若有意义,则该解释变量的系数应为随机系数。对问题44‐1中的资料,变量region描述调查点的性质,属于水平2解释变量(即组水平解释变量)。现将全部解释变 ......

——《面向问题的统计学---(2)多因素设计与线性模型分析》
书名:《面向问题的统计学---(2)多因素设计与线性模型分析》
栏目:面向问题的统计学---(2)多因素设计与线性模型分析 > 第5篇 如何把握试验设计和多值有序资料差异性分析及多重回归分析 > 第44章 如何用SAS实现多值有序资料二水平多重logistic回归分析
作者:胡良平
参编:柳伟伟,高辉,李长平,周诗国,陶丽新
页码:524-525
版本:1
出版社:人民卫生出版社
出版时间:2012-02-01
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