[患者教育]第十四节 logistic 回归分析

在第十二节已经建立了一个因变量与多个自变量间联系的多元线性回归模型，该模型要求因变量是连续型随机变量，并且服从正态分布。但在医学研究中常碰到因变量为非连续的分类变量，如阳性与阴性、治愈与未治愈等，显然这类变量不满足正态分布条件，这时就要用logistic回归来分析因变量与自变量间的联系。2.logistic回归的参数估计logistic回归模型的参数估计通常采用的是最大似然估计法，其基本思想是建立似然函数或对数似然函数，求似然函数或对数似然函数达到极大值时参数的取值，使得在一次抽样中获得现有样本的概率最大 ......