在估计模型参数之前,需要判断模型是否可识别(identified)。如果模型是可识别的,那么模型中的每一个待估参数在理论上可以计算出一个唯一的估计值。模型的识别可能存在三种情况:不可识别的(under‐identified)、恰好识别的(just‐identified)和过度识别的(over‐identified)。递归规则也是一条模型识别的充分非必要规则,它不要求B = 0,但是要求B是下三角矩阵,残差ζ的协方差矩阵ψ必须是对角阵。顺序和秩条件规则都假定残差ζ的协方差矩阵ψ是自由的,即矩阵中的参数没有作 ......