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二、常用参数估计方法应用策略

第二节提出了数据分析中常用描述性统计量,各统计量均是其总体参数的点估计量,如样本均数是总体均数μ的点估计量,样本率p是总体率π的点估计量。良好的参数点估计量必须满足: ①无偏性:统计量的数学期望等于被估计参数θ 。一致性:即当样本含量n无穷大时,统计量等于参数θ 。有效性:方差最小估计量为有效的估计量。1 .总体标准差σ已知或样本含量n足够大时,总体均数μ的1 ? α置信区间为.第一步,求总体百分位X %的1 ? α置信区间的上限X % U与下限X % L 。其中, X %为总体百分位,如求总体中位数的置 ......

——《医学科学研究与设计》
书名:《医学科学研究与设计》
栏目:医学科学研究与设计 > 第九章 数据分析 > 第三节 参数估计方法应用策略
作者:杨土保
参编:孙振球,曾小敏,马骏,钟晓妮,杨土保
页码:223-226
版本:2
出版社:人民卫生出版社
出版时间:2013-12-01
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