[预防、预后]二、缺失数据的处理方法

针对不同的数据缺失情况，目前缺失数据的处理方法大致可分为以下四大类：完全数据的方法、加权的方法、填补的方法、模型的方法。缺失数据看似简单，但要区分其内在机制是十分复杂的，现在很多处理方法都是针对完全随机缺失和随机缺失，对于非随机缺失，尚没有很好的处理办法。上述介绍了很多种缺失值处理方法，那么该怎样选择处理方法呢？有研究认为数据缺失率＜ 1%时，对结果影响很小，可采用删除的方法。当缺失率在15%～60%之间时，可以用一些复杂精密的方法，比如多重填补、模型法等。然而当数据缺失率＞ 60%时，所有填补方法都无能 ......