第四节 Cox比例风险回归模型

对于生存数据的分析，国内外学者针对具体问题提出了许多的处理方法，包括统计描述和统计推断。常见的有生存时间的分位数、中位生存时间、生存函数估计、log‐rank检验等，这些方法已广泛应用于医学的疗效评价和预后分析。在实践中，人们发现生存分析资料，尤其是医学临床随访资料具有一定的特殊性，主要表现在生存时间的分布种类繁多且难以确定，存在截尾数据，需要考虑多个协变量的影响等。1972年英国统计学家Cox提出了比例风险回归模型（proportional hazard regression model），解决了上述问 ......