第三节 统计学分析

实验结果可以用灵敏性、特异性、阳性率、阴性率和似然比这些参数来表示。下面用一个正态分布的例子来解释说明这些参数及它们之间的联系。真阳性率（Se）为纵坐标，假阳性率（1 － Sp）的值为横坐标，每一个不同的cutoff值都决定一组横纵坐标，当用其来表示连续变量时，就可以绘制出一条连续的ROC曲线。阳性似然比是筛检结果的真阳性率与假阳性率之比，说明筛检试验正确判断阳性的可能性是错误判断阳性可能性的倍数。与诊断模型不同的是，在该模型中预测值是恒定的，PPV = SeD，NPV = SpD，而灵敏性、特异性和似然 ......