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[概述]第三节 生物信息学研究内容及其在个体化医学中的具体应用

人类基因组计划、千人基因组计划、癌症基因组计划以及各种组学概念的出现不断完善着人类信息的中心法则。随着高通量测序技术的产生,生物医学数据以指数级增长,给数据的分析和信息的深入挖掘带来了挑战,但随着信息技术和半导体产业的发展,加之生物信息学算法和数据库的搭建,为生物数据的临床应用以及预防、预测、干预和治疗疾病提供了保障。生物信息学的分析手段在基因组学、转录组学、蛋白组学和表观遗传组学中的应用已经得到了长足的发展。 ......

——《个体化医学原则》
书名:《个体化医学原则》
栏目:个体化医学原则 > 第十二章 生物信息学与个体化医学
作者:黄文林
参编:姜文奇,张力,杨安奎,夏建川,吕跃
页码:120-125
版本:1
出版社:人民卫生出版社
出版时间:2013-01-01
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