二、传染病疫情的定量预测

利用ARIMA模型作为一套完整的时间序列预测方法，通过对疫情的历史数据建立动态模型，对传染病未来的发生情况进行定量预测，从而为制定防制措施提供理论依据。模型参数估计和模型诊断:参数估计即对识别阶段提供的粗模型参数估计并作假设检验,使模型与实际数据相匹配，一般从（m，m －。然后确定ARIMA（p，d，q），以1950～1999年共50年的流脑发病率来进行模型的参数估计，进行多种尝试后以2000～2002年的发病率为参考，与估计模型的预测值相比较，从多个ARIMA模型提供的信息中选择最优模型。用最优模型对2 ......